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तकनीक · Gemini 4 Hydrogen

Google का Gemini 4 Hydrogen सस्ता है। असली कसौटी है काम पूरा होना।

Google का नया मॉडल तुरंत डेवलपर्स और मुफ़्त ऐप उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है, और Argon से कम घोषित टोकन दरों पर उपलब्ध है। सफलतापूर्वक पूरा किए गए काम की लागत अलग से परखनी होगी।

लिखित 6 मिनट में पढ़ें · 21 स्रोत

मूल भाषा में वीडियो

मूल अंग्रेज़ी से अनुवादित।

Google का नया, सस्ता AI मॉडल बुद्धिमत्ता के एक सूचकांक पर अपने बड़े समकक्ष से थोड़ा आगे है। यह लॉन्च के लिए आकर्षक दावा है—लेकिन डेवलपर्स के अहम सवाल का अभी जवाब नहीं: क्या काम सही ढंग से पूरा कराने में कम खर्च आएगा?

Google ने 12 नवंबर, 2026 को Gemini 4 Hydrogen जारी किया। इससे उसके नवीनतम मॉडल परिवार तक कम कीमत में पहुंचने का रास्ता मिलता है, जबकि Gemini 4 Argon और Carbon की शुरुआत सीमित पहुंच के साथ हुई थी। लॉन्च के साथ ही डेवलपर्स और Gemini ऐप के मुफ़्त उपयोगकर्ताओं को इसकी पहुंच मिलती है। तत्काल बदलाव व्यापक उपलब्धता और घोषित टोकन दरों में कमी है; काम को सफलतापूर्वक पूरा करने की लागत घटती है या नहीं, इसका सबूत अभी आना बाकी है।⁠1⁠2

$1.50बताई गई कीमत: इनपुट टोकन के प्रति दस लाख पर 11416
$7.50बताई गई कीमत: आउटपुट टोकन के प्रति दस लाख पर 11416

ये दरें Argon की शुरुआती कीमतों—इनपुट टोकन के हर दस लाख पर $2 और आउटपुट टोकन के हर दस लाख पर $10—के मुकाबले हैं। SiliconANGLE ने Hydrogen की कीमतें बताई हैं और OpenRouter तथा बेंचमार्क संचालक Artificial Analysis की सूचियां उनकी पुष्टि करती हैं। उपलब्ध साक्ष्यों में Google की अपनी मूल्य-सूची में Hydrogen की अलग पंक्ति की पुष्टि नहीं हुई, इसलिए बताई गई दरों और प्राथमिक स्रोत से कीमत की पुष्टि के बीच का अंतर महत्वपूर्ण है।⁠1⁠14⁠16

टोकन वे इकाइयां हैं जिनसे मॉडल में भेजी जाने वाली सामग्री और उससे मिलने वाले नतीजे मापे जाते हैं। इसलिए ये उपयोग के हिसाब से कीमतें हैं, किसी काम को पूरा करने का तय शुल्क नहीं। जिस मॉडल को अधिक बार कोशिश करनी पड़े—या हर कोशिश में अधिक टोकन खर्च हों—वह कम इकाई कीमत का लाभ घटा सकता है। इनपुट और आउटपुट की समान मात्रा की तुलना करना आसान है; उपयोगी नतीजे की लागत की तुलना करना कठिन।

बताई गई दरें करीब दस लाख टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो के लिए हैं: यानी वह सामग्री जिस पर मॉडल एक बार में काम कर सकता है। सूचियों में आंकड़े एक जैसे नहीं हैं। SiliconANGLE दस लाख बताता है, OpenRouter में 1.0 million दर्ज है और eesel AI 1.05 million देता है। यह अलग-अलग उत्पादों का सबूत नहीं है, लेकिन यहां उपलब्ध प्राथमिक विनिर्देशों से सटीक अधिकतम सीमा तय नहीं होती।⁠1⁠14⁠19

शर्तों के साथ बेंचमार्क में बढ़त

सबसे अधिक ध्यान खींचने वाली तुलना में अंतर बहुत कम है। Google का कहना है कि Hydrogen ने Artificial Analysis Intelligence Index पर अपनी डिफ़ॉल्ट «high» थिंकिंग सेटिंग में 51 अंक हासिल किए, जबकि Argon के 50 अंक थे। थिंकिंग का नया चौथा स्तर, «xhigh», Hydrogen का बताया गया स्कोर 54 तक पहुंचाता है। यह ऊंची सेटिंग एक अलग कॉन्फ़िगरेशन है, डिफ़ॉल्ट सेटिंग वाली तुलना का विकल्प नहीं।⁠1

Artificial Analysis की मिली मॉडल सूची में भी Hydrogen का xhigh पर स्कोर 54 दर्ज है, हालांकि यह नतीजा कब पोस्ट या अपडेट किया गया, इसकी पुष्टि नहीं हुई। Hydrogen के डिफ़ॉल्ट सेटिंग वाले 51 अंक या Argon के 50 अंकों के लिए संचालक के बराबर के सीधे रिकॉर्ड सत्यापित नहीं किए गए; ये तुलना Google द्वारा बताई गई है। सूचकांक का स्कोर यह नहीं बताता कि डेवलपर के कितने प्रतिशत काम मॉडल सही ढंग से पूरा करेगा।⁠16⁠1

यह फर्क इसलिए अहम है क्योंकि «सस्ता और ज़्यादा बुद्धिमान» कई चुनावों को एक ही नारे में समेट देता है। डेवलपर को थिंकिंग सेटिंग चुननी होगी, इस्तेमाल हुए टोकन मापने होंगे और परखना होगा कि नतीजा काम करता है या नहीं। सामान्य सूचकांक पर मामूली बढ़त Hydrogen को आज़माने की वजह है, यह मान लेने की नहीं कि वह हर काम में Argon की जगह ले लेगा।

Google DeepMind के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और Google के मुख्य AI वास्तुकार Koray Kavukcuoglu Hydrogen को «तेज़ निष्पादन के लिए बनाया गया» बताते हैं। इसके साथ किया गया गति का दावा एक अलग तुलना पर आधारित है: सितंबर में जारी Gemini 3.8 Flash, न कि Argon। Google का कहना है कि Hydrogen अपनी डिफ़ॉल्ट सेटिंग पर काम 2.5 गुना तेज़ी से पूरा करता है। यह कंपनी की ओर से बताया गया परीक्षण-नतीजा है, हर तरह के काम में साबित हुई तेज़ी नहीं।⁠1⁠2

Google कमांड लाइन पर किए जाने वाले काम की जांच करने वाले Terminal-Bench 4.1 पर Flash के मुकाबले Hydrogen में बड़ी बढ़त का दावा भी करता है। Hydrogen ने 57% अंक हासिल किए, जबकि Flash के 18.2% थे—पुराने मॉडल के नतीजे से तीन गुना से भी अधिक। यह उस परीक्षण में उल्लेखनीय सुधार है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि किसी ग्राहक के सॉफ़्टवेयर या कार्यप्रवाह में भी उतना ही सुधार होगा।⁠1

मॉडल बदलकर कम खर्च करें

Hydrogen के साथ Google ने अपने कोडिंग टूल Antigravity में Orchestrator भी पेश किया। कोडिंग सत्र के दौरान लगातार एक ही मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय, यह सुविधा काम आगे बढ़ने के साथ Hydrogen और अधिक सक्षम Gemini 4 Carbon में से चुनती है। विचार यह है कि बड़े मॉडल का इस्तेमाल चुनिंदा तौर पर किया जाए: उसके संसाधन उन हिस्सों के लिए बचाकर रखें जिन्हें उनकी ज़रूरत है।⁠1⁠3

Google के बताए परीक्षणों में Orchestrator ने Carbon की सफलता दर के करीब नतीजे दिए और औसतन 24% कम कोटा इस्तेमाल किया। इस दावे में «करीब» शब्द अहम है: नतीजे को बराबर नहीं बताया गया। न ही कोटे में 24% की कमी से यह साबित होता है कि उपयोगकर्ता का बिल भी उतना ही घटेगा। यह Google की परीक्षण परिस्थितियों में संसाधन बचाने के तरीके के पक्ष में सबूत है, सार्वभौमिक बचत का वादा नहीं।⁠1

शुरुआती प्रशंसापत्र इन आंकड़ों के पीछे की समस्या को अधिक पहचानने योग्य बनाते हैं। OpenAI के पूर्व वैज्ञानिक और अब 3D एनिमेशन स्टार्टअप Cartwheel के मुख्य वैज्ञानिक Andrew Carr ने कहा कि Hydrogen ने उस तरीके में दो समस्याएं पकड़ लीं, जिस पर उनकी टीम 10 दिनों से अटकी हुई थी। पूर्व Google मुख्य वैज्ञानिक Jeff Dean द्वारा सह-स्थापित Discovery Loop, शुरुआत में परीक्षण करने वालों में शामिल एक और नाम था। ये Google द्वारा चुने गए लॉन्च के अनुभव हैं, इस बात के नियंत्रित प्रमाण नहीं कि किसी दूसरी टीम को भी कितनी बार वैसा ही लाभ मिलेगा।⁠1

लॉन्च के साथ ही अधिक व्यापक पहुंच

Hydrogen का वितरण उसके प्रदर्शन संबंधी दावों से कम शर्तों वाला है। Google की 12 नवंबर की Search घोषणा में साफ़ कहा गया है कि यह मॉडल Search में सभी उपयोगकर्ताओं के लिए दुनिया भर में उपलब्ध है। SiliconANGLE ने भी Gemini API, Google AI Studio और मुफ़्त Gemini ऐप के ज़रिए लॉन्च के समय पहुंच मिलने की जानकारी दी है; Google AI Pro और Ultra के सदस्य Antigravity में Hydrogen इस्तेमाल कर सकते हैं। यहां मुफ़्त ऐप उपयोगकर्ताओं के लिए कोई संख्यात्मक उपयोग सीमा तय नहीं की गई है; व्यापक पहुंच का अर्थ असीमित उपयोग नहीं समझना चाहिए।⁠8⁠1

यह शुरुआत उसके बड़े समकक्षों के चरणबद्ध लॉन्च से अलग है। Argon पहले Google के Fairwind Program के जांचे-परखे साइबर सुरक्षा रक्षकों के लिए आया, फिर करीब दो हफ्ते की सीमित पहुंच के बाद 13 अक्टूबर को भुगतान करने वाले डेवलपर्स तक पहुंचा। Carbon की शुरुआत भी Fairwind सदस्यों के साथ हुई, और फिर 10 नवंबर को भुगतान करने वाले डेवलपर्स और Google AI Ultra के सदस्यों के लिए उपलब्ध हुआ। Hydrogen दो दिन बाद आया, जिससे छह हफ्तों से कुछ अधिक समय में परिवार के तीन मॉडल जारी हो गए। लॉन्च के अलग तरीकों से उनकी क्षमताएं या सुरक्षा उपाय समान साबित नहीं होते।⁠1

आगे की तारीख वाला व्यावसायिक पड़ाव 30 नवंबर है, जब Argon की शुरुआती कीमतें खत्म होने वाली हैं। SiliconANGLE के मुताबिक, इसके बाद की दरें इनपुट टोकन के हर दस लाख पर $4 और आउटपुट टोकन के हर दस लाख पर $20 होंगी। अगर बताया गया बदलाव लागू होता है, तो Hydrogen की सूचीबद्ध कीमत का लाभ काफी बढ़ जाएगा। भविष्य की दरों की पुष्टि Google के मूल्य-रिकॉर्ड से करना अभी बाकी है, ठीक वैसे ही जैसे मौजूदा तुलना की।⁠1

Hydrogen अब अधिक लोगों को आज़माने के लिए कम कीमत वाला मॉडल देता है। लेकिन भरोसा करने के लिहाज़ से यह सचमुच सस्ता मॉडल बनता है या नहीं, यह लॉन्च के दिन की रैंकिंग से कम आकर्षक मापदंडों पर निर्भर करता है: सही नतीजे, दोबारा कोशिशें, थिंकिंग सेटिंग और संसाधनों का कुल इस्तेमाल। उपयोगी तुलना केवल दस लाख टोकन की कीमत नहीं है। असली तुलना उस काम की कीमत है जिसे दोबारा न करना पड़े।

स्रोत19

यहाँ उद्धृत स्रोतों में Vercel ने सबसे पहले, इस रिपोर्ट के प्रसारण से 29 घंटे पहले प्रकाशित किया। इसके बाद 12 और समाचार संस्थानों ने प्रकाशित किया।

बिना तारीख वाले 6 समाचार संस्थान:Google Docs9to5google.comartificialanalysis.aiGoogle AntigravityOpenRouterventurebeat.com

सभी स्रोत, समाचार संस्थान के अनुसार

19 समाचार माध्यमों से 21 स्रोत· सबसे ज़्यादा उद्धृत पहले

जैसा प्रसारित हुआ
  1. Google released Gemini 4 Hydrogen to developers and free app users at once.
  2. The new model opens a cheaper route into Google's latest AI family, without the restricted launch its larger models had. Google also says Hydrogen edges past Argon on one intelligence index. The practical question is whether cheaper tokens will mean cheaper, successfully completed work.
  3. Hydrogen reportedly costs one dollar fifty per million input tokens and seven dollars fifty per million output tokens. Argon's introductory rates are two dollars for input and ten dollars for output. Hydrogen is cheaper on both sides of that calculation.
  4. Tokens are the units used to meter what you send the model and what it produces. A task can consume different amounts of each. Those rates apply across a reported roughly one-million-token context window, the material a model can work with at once. Listings differ on the exact maximum, describing it as one million or 1.05 million tokens.
  5. Google says Hydrogen scores 51 at its default high thinking setting, against Argon's 50. A new fourth thinking level, called xhigh, takes Hydrogen to 54. That higher result comes from changing the setting, so the default comparison remains 51 against 50.
  6. The benchmark operator also lists Hydrogen at xhigh with a score of 54. Google's default-setting comparison is its own reported result. An index score doesn't tell a developer how often their particular software will work correctly. The same model still has to handle the actual job, at the thinking setting the developer chooses.
  7. Google DeepMind senior vice president Koray Kavukcuoglu calls Hydrogen “built for rapid execution.” Google says it finishes tasks 2.5 times faster at its default setting than Gemini 3.8 Flash, the model released in September.
  8. Google launched Hydrogen on November 12, 2026, through the Gemini API, Google AI Studio and Google Search, with access also reaching the free Gemini app. Search availability is global for all users. Google AI Pro and Ultra subscribers can use Hydrogen in Antigravity, Google's coding tool. Free-app access comes without a specified numerical allowance.
  9. Subscribe to this channel as we follow whether Hydrogen's lower rates translate into cheaper completed work.
  10. Google says Hydrogen scored 57 percent on Terminal-Bench 4.1, which tests work done at a command line. Gemini 3.8 Flash scored 18.2 percent. Hydrogen's result is more than triple the older model's score on that test.
  11. Flash is also the comparison model for that 2.5-times speed claim. Google hasn't demonstrated that speedup across every user's workload. Its separate coding-tool launch tackles resource use another way. Antigravity now has Orchestrator, a feature that chooses between Hydrogen and the more capable Gemini 4 Carbon as a coding session progresses.
  12. Google says Orchestrator used an average of 24 percent less quota while approaching Carbon's success rate on Terminal-Bench 4.0. That's a separate test version from the Flash comparison. The combination got close to Carbon's result while using less of the resource allowance.
  13. Orchestrator's proposition is selective use of the larger model, saving its resources for the parts of a session that need them. A 24 percent quota reduction doesn't guarantee a matching reduction in the bill. Google also offered an early example of Hydrogen helping a team work through a problem it had been struggling to solve.
  14. Andrew Carr, a former OpenAI scientist and now chief scientist at animation startup Cartwheel, said Hydrogen caught two problems in an approach his team had spent 10 days stuck on. Another early tester was Discovery Loop, co-founded by former Google chief scientist Jeff Dean.
  15. Those experiences are launch testimonials. They don't measure how frequently another team will get the same benefit. Hydrogen's immediate broad release does give more people the chance to try it. Argon and Carbon both began with Google's Fairwind Program, a group of vetted cybersecurity defenders, before Google expanded their access.
  16. Argon reached paying developers on October 13 after nearly two weeks of restricted access. Carbon opened to paying developers and Google AI Ultra subscribers on November 10. Hydrogen followed on November 12. Google shipped three Gemini 4 models in just over six weeks.
  17. Hydrogen's lower token rates are available now. Whether they buy cheaper successful work depends on actual task accuracy, thinking settings and resource use. Argon's introductory pricing is scheduled to last through November 30. Its quoted rates then rise to four dollars per million input tokens and twenty dollars per million output tokens, widening the price gap if that change takes effect.

अनुवाद अपडेट किया गया

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