Negocios · Contabilidad de los ingresos de IA
La brecha de $20 billion en los ingresos de OpenAI responde a la contabilidad, no a ventas desaparecidas
La contabilidad de las ventas de socios explica la brecha entre el ritmo de $50 billion de septiembre comunicado por OpenAI y las estimaciones anteriores. No resuelve la cuestión económica subyacente a la expansión de la IA.
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Las acciones de CoreWeave perdieron un 7.77% el 8 de octubre, mientras los inversores afrontaban una brecha de unos $20 billion en la cifra destacada de ingresos de OpenAI. La pérdida de valor de mercado fue real. La aparente desaparición de ventas no quedó demostrada: la cifra de ingresos más alta contabilizaba de otra manera las transacciones con socios de la nube. 59 7
Según se informó, OpenAI dijo a los inversores que su ritmo de ingresos anualizado se acercaba a $50 billion a finales de septiembre, en lugar de los $68 billion a $70 billion que circulaban a finales de ese mes. The Financial Times informó primero de la cifra más baja; CNBC dijo que la había confirmado, y Reuters también la publicó. Se trataba de relatos sobre comunicaciones a inversores, no de un resultado auditado de la empresa publicado oficialmente. 1 16
La distinción tiene consecuencias, pero no demuestra un desplome de la demanda. Los inversores habían ajustado las cifras de OpenAI para aproximarlas al tratamiento que Anthropic daba a las ventas a través de socios de la nube. La cifra de OpenAI contabilizaba solo la parte que retenía de ciertas ventas de socios; la estimación más alta contabilizaba el pago completo del cliente. Distintas presentaciones dieron lugar a cifras destacadas distintas para el mismo negocio subyacente. 7
Datos clave
Un pago, dos cifras de ingresos
Según el enfoque bruto descrito para las ventas de Anthropic a través de socios de la nube, el pago completo del cliente se contabiliza como ingreso y la parte del socio como gasto. Según el enfoque neto de OpenAI para ciertas ventas de socios, solo la parte de OpenAI se contabiliza como ingreso. La estimación anterior de OpenAI era un ajuste al alza para inversores, destinado a que la comparación se aproximara más a una comparación equivalente. 7
Se ha descrito que ambos tratamientos cumplen los principios de contabilidad generalmente aceptados, según los juicios sobre el control de la relación con el cliente y la prestación del servicio. Esa descripción no constituye una auditoría independiente de ninguna de las empresas. Tampoco hace válida cualquier comparación entre sus cifras de ingresos. 7
La palabra neto requiere especial cuidado aquí. El 9 de octubre, comentaristas de Bloomberg Television sugirieron que la cifra de aproximadamente $50 billion quizá reflejara los ingresos después de los pagos a proveedores como Microsoft y Amazon. La explicación contable más precisa se refiere a la parte retenida de las ventas de socios, no a la resta de todas las facturas de infraestructura en la nube. Llamar a los $50 billion beneficios, o ingresos después de todos los costes informáticos, convertiría una distinción útil en otra cifra destacada engañosa. 4 5 7
La anualización introduce otra limitación. Proyecta el ritmo de ventas de un período más corto a lo largo de un año completo. No significa que OpenAI ya hubiera cobrado $50 billion durante 2026, obtenido esa cantidad en beneficios o asegurado todo ese importe como negocio contractualmente recurrente. No se han divulgado públicamente ni el período exacto de medición y la fórmula, ni una conciliación detallada, dólar por dólar, entre las cifras bruta y neta. 16 7
Esto también dificulta elaborar una clasificación clara junto a Anthropic. Sus ingresos anualizados, según lo informado, alcanzaron unos $65 billion a finales de julio; la cifra se publicó en agosto. Comparar esa medición, que incluye las ventas brutas de socios, con la cifra de septiembre de OpenAI, que incluye las ventas netas de socios, mezcla bases contables y observaciones separadas por dos meses. Las cifras no permiten establecer qué empresa tenía mayores ingresos sobre una base comparable. 178 179 7
La prueba de crecimiento aún está por llegar
La presentación para los inversores no describió una empresa en contracción. CNBC informó de un crecimiento del 77% en el ritmo de ingresos totales durante el tercer trimestre y de un crecimiento del 107% en el ritmo de ingresos del negocio empresarial. Se trata de cambios secuenciales entre julio y septiembre, no de tasas interanuales. El porcentaje del negocio empresarial mide el crecimiento, no su proporción de las ventas totales. La fórmula de anualización subyacente no está disponible. 1 120
Según Reuters, OpenAI registraba unos $20 billion de ingresos anualizados a principios de 2026. Esto aporta un contexto histórico útil, pero no constituye una serie plenamente armonizada y auditada de forma independiente a partir de la cual puedan calcularse con seguridad todas las tasas de crecimiento posteriores. 16
Hay otra cifra de $70 billion, y corresponde al futuro. Bloomberg informó el 9 de octubre que OpenAI esperaba que sus ingresos anualizados alcanzaran o superaran los $70 billion para el 31 de diciembre de 2026, en gran medida gracias al crecimiento del negocio empresarial. Se trata de una expectativa para fin de año, no de la estimación anterior de septiembre ajustada por ingresos brutos ni de una previsión de $70 billion en ingresos totales del año natural. 172 6
Si el ritmo de aproximadamente $50 billion de septiembre y el objetivo de diciembre se calculan sobre una base coherente, OpenAI necesita un crecimiento aproximado del 40% en el ritmo anualizado durante el último trimestre. Es un cálculo condicional, no un crecimiento ya alcanzado. No son públicos ni el aporte en dólares que se espera del negocio empresarial ni una conciliación completa entre la medición de septiembre y la previsión. 172
Aun así, el mercado reaccionó con fuerza. Nvidia cerró el 8 de octubre con una caída del 2.94%, a $230.48; Oracle cayó un 5.48%, a $135.69; y CoreWeave bajó un 7.77%, a $81.58. El Nasdaq Composite perdió un 1.25% y terminó en 27,193.34. Estas cifras precisan los porcentajes redondeados que CNBC describió ese mismo día como aproximadamente 3%, 6%, 8% y 1%; no representan una caída de mercado distinta. 60 100 59 87 1
Las mayores pérdidas entre los proveedores de IA, coincidentes con la aclaración sobre los ingresos, respaldan la interpretación de que las dudas sobre la demanda que sustenta el gasto en infraestructura contribuyeron al descenso. No permiten aislar el efecto de este informe frente al aumento de los rendimientos de los bonos del Tesoro u otras presiones del mercado. OpenAI es una empresa privada: las pérdidas correspondieron a las acciones cotizadas de sus proveedores, no a un desplome del precio de las acciones de OpenAI. 1 167
Las ambiciones de un trillion de dólares requieren pruebas más claras
La cuestión contable surgió durante otro enorme esfuerzo de financiación. Bloomberg y Reuters informaron el 29 de septiembre que OpenAI estaba negociando al menos $30 billion en nueva financiación, con una valoración pre-money de aproximadamente $1.4 trillion, es decir, antes de añadir el nuevo capital. Las conversaciones estaban en una fase inicial, las condiciones podían cambiar y, hasta el 9 de octubre, no se había confirmado ningún cierre. Se describieron como financiación puente mientras se aplazaba una salida a bolsa más allá de 2026. 36 41
La ronda de marzo ofrece una referencia de escala, pero no una valoración directamente comparable. Incluyó $122 billion de capital comprometido con una valoración post-money de $852 billion, incluido el dinero recaudado. Los compromisos condicionales y los pagos programados también implican que el total no demuestra que cada dólar ya se hubiera recibido en efectivo. Ni aquella financiación anterior ni las conversaciones más recientes confirman la recepción de los fondos propuestos ahora. 187 190
La pregunta más amplia es si la demanda que paga puede justificar la expansión de la capacidad informática. Mandeep Singh, de Bloomberg Intelligence, sostuvo que los ingresos de la IA de frontera deben crecer al mismo tiempo que el gasto de capital para disipar las dudas sobre la rentabilidad. Un mayor consumo de tokens —más procesamiento de modelos— no demuestra por sí solo ingresos proporcionales ni márgenes atractivos. Estas divulgaciones no incluyen ningún resultado verificado de OpenAI sobre beneficios o flujo de caja libre. 5 6
Una previsión independiente de Goldman Sachs, publicada por Bloomberg el 25 de septiembre, situaba el gasto en infraestructura de IA de las cinco mayores empresas de hiperescala de Estados Unidos en unos $1.2 trillion en 2027, frente a los aproximadamente $800 billion previstos para 2026 y unos $1.1 trillion del consenso vigente para 2027. Son previsiones del sector, no el presupuesto de OpenAI ni dinero ya gastado. 54
Un intervalo más amplio de gasto de $1.2 trillion–$1.3 trillion para el año siguiente, comentado en Bloomberg Television, tenía un alcance sin aclarar. No debe sustituir a la previsión más limitada de Goldman. Y comparar los desembolsos en infraestructura de varias empresas de la nube con los ingresos de un solo laboratorio de IA no permite obtener una medida significativa de la rentabilidad de todo el sector. 6 54
Lo que sabemos
Lo que no sabemos
- La información pública no ofrece una conciliación detallada de los ingresos, una rentabilidad verificada ni confirmación de que se haya cerrado la financiación propuesta.
Lo que viene
- Si OpenAI alcanza como mínimo un ritmo anualizado de $70 billion para el 31 de diciembre sobre una base claramente indicada y coherente, y cuánto aporta la demanda empresarial de pago.
La aclaración descarta una conclusión errónea: una diferencia de $18 billion–$20 billion entre presentaciones contables no demuestra una pérdida equivalente de ventas. Pero deja intacta la pregunta de inversión más difícil. OpenAI debe convertir el rápido crecimiento en un negocio cuya economía pueda sustentar sus ambiciones. Una cifra destacada más alta no bastará para responder a esa pregunta.
Tal como se emitió 28 líneas
- CoreWeave shares fell 7.77% in a sell-off that hit artificial-intelligence suppliers. OpenAI’s September revenue pace was reportedly about fifty billion dollars a year, below the sixty-eight to seventy billion headline investors had seen. Different ways of counting partner sales explain the gap. The next test is whether OpenAI can reach its year-end target on a consistent accounting basis.
- OpenAI reportedly gave investors the fifty-billion-dollar figure for September’s end. An annualized run rate projects a recent sales pace over a full year. That pace can change, and the company still has operating costs to pay.
- The figure doesn't tell us how much cash OpenAI collected during 2026, or how much profit it made. It also doesn't guarantee those sales are contractually recurring. The correction concerns what investors thought the revenue headline measured.
- The earlier sixty-eight to seventy billion dollars came from investors adjusting OpenAI’s numbers to match Anthropic’s partner-sales method. OpenAI’s own figure counted its retained share of certain partner sales. That produces an eighteen-to-twenty-billion-dollar measurement gap without showing an equivalent loss of sales.
- A customer payment can support two different revenue headlines. The underlying demand can stay exactly the same. The sixty-eight-billion and near-seventy-billion estimates were variants of the same adjusted figure, rather than separate streams of revenue.
- Anthropic counts the full customer payment through cloud partners as revenue, then treats the partner’s cut as an expense. OpenAI records only its own share of certain partner sales. Each approach depends on who controls the customer relationship and delivery.
- Both treatments have been described as complying with generally accepted accounting principles. That description doesn't amount to an audit of either company. Earlier explanations suggested OpenAI’s figure came after payments to Microsoft and Amazon. The more precise explanation concerns its share of partner sales. Computing costs still have to be paid separately.
- Anthropic’s reported pace reached about sixty-five billion dollars at July’s end. OpenAI’s fifty-billion-dollar observation came two months later. Those different dates and accounting bases prevent these figures from telling us which company had the larger comparable revenue business.
- OpenAI’s investor presentation also described rapid expansion during the July-to-September quarter. Its total revenue run rate grew seventy-seven percent, while its enterprise run rate grew one hundred and seven percent. Those percentages describe sequential growth within the third quarter.
- Enterprise customers are businesses paying for AI services. The one-hundred-and-seven-percent figure measures how fast that business grew. It doesn't mean enterprise supplied that percentage of total sales. OpenAI expects these customers to drive much of its next increase.
- OpenAI began 2026 at a reported annualized pace of about twenty billion dollars. A figure of about six billion circulated in 2024. Those older numbers give a sense of expansion, but changing measurement details make them unsuitable for a precise, like-for-like growth calculation.
- OpenAI reportedly still expects its annualized pace to reach at least seventy billion dollars by December thirty-first. That is a separate seventy-billion-dollar figure, with a future deadline. Enterprise growth is expected to supply much of the increase.
- If September and December use the same measurement basis, reaching that target requires about twenty billion dollars more in annualized pace. That's roughly forty percent growth during the final quarter. OpenAI competes for business customers with Google Cloud and Meta, but their effect on its pricing and growth hasn't been quantified.
- Nvidia closed down 2.94% on October eighth. Oracle lost 5.48%, and CoreWeave fell 7.77%. The Nasdaq Composite declined 1.25%. The heavier losses in AI suppliers show where concerns about demand behind the infrastructure buildout were concentrated.
- These closing percentages refine the earlier rounded descriptions of three, six, eight and one percent. The revenue clarification coincided with the sell-off, and concern about AI demand may have contributed. Rising Treasury yields also pressured markets, so the revenue news alone can't explain every percentage point lost.
- Nvidia finished at $230.48, Oracle at $135.69, and CoreWeave at $81.58. The Nasdaq closed at 27,193.34, losing 345.35 points. OpenAI is privately held, so the immediate losses reduced the value of investors’ holdings in other companies.
- OpenAI was also asking prospective investors to consider another enormous financing round. Discussions disclosed in late September sought at least thirty billion dollars at a valuation of about one point four trillion dollars before adding the new funding.
- March’s round brought one hundred and twenty-two billion dollars in commitments at an eight-hundred-and-fifty-two-billion-dollar valuation that included the new money. September’s proposed valuation excludes new funding. Comparing the two headlines directly would mix different valuation bases.
- The new discussions were early-stage, and terms could change. No closing had been announced through October ninth. The proposed round would provide bridge financing while a public offering was deferred beyond 2026. Investors were weighing that trillion-dollar valuation as the meaning of the revenue headline shifted.
- Amazon committed up to fifty billion dollars in the earlier round. Nvidia and SoftBank committed thirty billion each, alongside other investors. Some funding depended on conditions or scheduled payments, so the commitment total doesn't show that all the cash had arrived.
- The larger investment question is whether paying demand can support the computing buildout. More AI processing doesn't automatically produce proportionally more revenue. Token consumption measures model processing, while prices and margins determine how much that activity can earn.
- Revenue growth has to cover computing, staffing and other costs before it can produce profit. OpenAI’s disclosures don't give investors a complete picture of profitability or cash generation. A faster sales pace alone can't settle the question of returns.
- Goldman Sachs forecasts an even larger industry buildout. Its estimate covers the five biggest American hyperscalers, the companies operating enormous cloud-computing systems. It puts their AI infrastructure spending at about eight hundred billion dollars in 2026.
- Goldman expects about one point two trillion dollars in 2027, against a Wall Street consensus of about one point one trillion. These figures cover several cloud companies’ infrastructure plans. They describe expected spending across that group, rather than OpenAI’s own budget.
- The underlying analysis projects about fifty-four percent growth in 2027, after nearly one hundred percent in 2026. The rounded eight-hundred-billion and one-point-two-trillion endpoints imply fifty percent. Rounding explains why those displayed totals don't reproduce the underlying growth rate exactly.
- A broader estimate put next-year spending by hyperscalers and newer cloud providers at one point two to one point three trillion dollars. The boundaries of that group weren't clear. Comparing several companies’ spending with one lab’s revenue can't measure the sector’s overall return.
- The accounting explanation accounts for the smaller OpenAI headline without demonstrating a sudden collapse in demand. But OpenAI hasn't publicly supplied the detailed reconciliation or calculation behind its September pace. Investors still need a consistent basis for judging whether its growth can support the valuation.
- OpenAI’s next measurable test arrives on December thirty-first. It expects at least a seventy-billion-dollar annualized pace, with enterprise customers driving much of the increase. Reaching that level on a clearly stated, consistent basis would show how much paying demand has actually grown.
Fuentes
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