الذكاء الاصطناعي يصنع 16 فيروسًا حيًا لم يسبق لها أن وُجدت

16. هذا هو الرقم المهم، وهو صغير بما يكفي لعدّه على أصابع اليدين، وكبير بما يكفي لتغيير ما يعتقد علم الأحياء أنه ممكن. في 6 أغسطس 2026، أعلن باحثون في جامعة ستانفورد ومعهد آرك في مجلة Science أنهم استخدموا نموذجًا للذكاء الاصطناعي لتصميم جينومات فيروسية كاملة من الصفر، وصنعوا تلك التصاميم في المختبر، وانتهى بهم الأمر إلى 16 فيروسًا حيًا صالحًا للعمل لم يسبق لها أن وُجدت في الطبيعة ²⁴⁷.

لم يكن الأمر تعديلًا لفيروس معروف، أو استبدال جين هنا أو اقتطاع تسلسل هناك. والادعاء، الذي تناولته BBC وCNN وThe New York Times وWIRED وABC وScientific American، هو أن جينومات كاملة صُممت بنجاح بواسطة الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى ²³⁵⁷⁸. يُسمى نموذج الذكاء الاصطناعي المحوري هنا Evo، ووُصف في التغطية باسم Evo 2؛ وقد دُرّب على بيانات الحمض النووي لتعلّم أنماط الشفرة الجينية، ثم توليد جينومات فيروسية جديدة بالكامل ³⁵⁶. وبعد ذلك، صنع العلماء تلك التصاميم واختبروا قدرتها على العدوى والتكاثر والقتل في المختبر ²⁴⁷.

من بين التصاميم التي صُنعت واختُبرت، نجح 16 منها من البداية إلى النهاية ²³⁵⁷⁸. وقدرت CNN عدد التصاميم المختبرة بنحو 300 ⁴. وهذه النسبة مهمة لأنها تحكي قصتين في آن واحد. فقد فشلت معظم تخمينات الذكاء الاصطناعي، كما يتوقع علم الأحياء. لكن ما يكفي منها نجح لإثبات أن المنهج حقيقي وليس نظريًا. لقد تجاوز نظام يستطيع تصور مئات الآلاف من الجينومات، وينجح في إنتاج 16 جينومًا حيًا، مرحلة التنبؤ إلى مرحلة الإنشاء.

ما عاش منها كان عاثيات، أي فيروسات تصيب البكتيريا وتقتلها، ومنها بكتيريا E. coli ²⁴⁶¹¹. وهذه التفصيلة تحدد العلم المباشر والقيود المباشرة على حد سواء. فلم يُعلن عن التجربة بوصفها إنشاء مُمْرِض بشري، بل إنشاء عاثيات تصطاد البكتيريا؛ ووصف باحثا ستانفورد براين هاي وأديتي ميرشانت الاختبارات المختبرية لتصاميم قاتلة لـ E. coli بأنها تجاوزت التوقعات ³⁶.

يتكرر اسما هاي وميرشانت في التغطيات ³⁵⁶. وتشير نتيجتهما إلى الاستخدام الأقرب والأكثر واقعية الذي تتفق عليه المصادر: إيجاد طرق جديدة لمكافحة البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية ⁴⁶⁸¹¹. وقد أثارت العاثيات اهتمام الطب طويلًا لأنها تقتل البكتيريا بطريقة مختلفة تمامًا عن المضادات الحيوية. وإذا استطاع الذكاء الاصطناعي تصميم عاثيات جديدة عند الطلب، فيمكن للباحثين من حيث المبدأ تصميم عاثيات قاتلة لسلالات بكتيرية لا تنجح الأدوية في مكافحتها، وتطوير أدوات تشخيصية تكشف العدوى، وبناء مكونات جديدة للتقنية الحيوية والعلاج الجيني. وهذا الوعد هو ما يجعل المؤيدين ينظرون إلى Evo بوصفه محركًا لتصميم الأحياء، لا مجرد قارئ للحمض النووي.

لخّصت The Independent رد الفعل العام بأنه مزيج متساوٍ من الأمل والرعب ¹⁰. وقد ترسخت العبارة لأن الدراسة نفسها تستدعيها. وتشير الورقة إلى أن هذه القدرة تثير مخاوف تتعلق بالسلامة البيولوجية والأمن البيولوجي والاحتواء البيولوجي ³⁸¹⁰. وأفادت Scientific American بأن بعض العلماء يقولون إن إساءة استخدام التقنية ممكنة ³. ونبّهت WIRED إلى مخاوف من أن تتجاوز التقنية التنظيم ⁸. ولا يقول أحد في التغطية التي جرى التحقق منها إن هذه العاثيات الـ16 تحديدًا تشكل تهديدًا للناس. بل يتمثل القلق في ما يثبته المنهج: إمكانية أن يتخيل البرنامج جينومًا، ثم يجعله الناس حيًا في المختبر.

الجدول الزمني متقارب. نُشرت الورقة في مجلة Science وأُعلن عنها يوم الخميس، 6 أغسطس 2026 ²⁷¹⁰. وامتدت التغطية من 6 إلى 8 أغسطس 2026 عبر BBC وCNN وThe New York Times وWIRED وForbes وABC وScientific American ^23456789. وتعكس هذه السرعة مدى غرابة الادعاء. فقد استُخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأشكال البروتينات، واقتراح تعديلات، وفرز الحمض النووي. لكن تصميم جينوم فيروسي كامل وفعّال من الصفر ومشاهدته يتكاثر يمثل عتبة مختلفة، وتتعامل المصادر معه بوصفه إنجازًا أول من نوعه ²⁴⁷.

هناك خلاف واضح واحد في الملف، وينبغي للقراء معرفته بدلًا من التغطية عليه. تصف Forbes نموذج Evo بأنه نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAI ⁹، بينما تنسبه تغطيات أخرى إلى باحثين في ستانفورد ومعهد آرك ³⁵⁶. تختلف المصادر بشأن مصدر النموذج. أما ما تتفق عليه فهو مكان إجراء العمل ونشره — جامعة ستانفورد ومعهد آرك، في مجلة Science بتاريخ 6 أغسطس — وما أسفر عنه: 16 فيروسًا صالحًا للحياة ²⁴⁷.

وينطبق الحذر نفسه على الضوابط الوقائية. وتشير WIRED إلى مخاوف من تأخر التنظيم عن مواكبة العلم، لكن المصادر المقدمة لا تثبت وجود أي ضوابط محددة مفروضة على الفيروسات الحية المُولّدة بالذكاء الاصطناعي ⁸. وهذا الغياب جزء من القصة بقدر ما هي الفيروسات نفسها. فالمنهج منشور، وإثبات المبدأ متاح للجمهور. أما الرهانات الإنسانية — المكاسب الطبية المحتملة في مواجهة مقاومة الأدوية من جهة، وخطر أن يتجاوز سوء الاستخدام المتعمد أو التسرب غير المقصود الرقابة من جهة أخرى — فما زالت دون حسم في التغطية.

لم يحتج الباحثون إلى البدء بقالب حي لنسخه. بدأوا بالبيانات، ودرّبوا نموذجًا على توليد الجينومات، وصنعوا النماذج المرشحة، وجعلوا العدوى اختبارًا لها ²⁴⁷. فشل معظمها. أما 16 منها فلم تفشل ²³⁵⁷⁸. وفي علم الأحياء، هذا هو الفرق بين المحاكاة والكائن الحي، وبين ما يوحي به فحص أولي وما يؤكده طبق المختبر.