Helios من AMD يجمع 72 وحدة معالجة رسومات في رف واحد، وأربعة من كبار مزودي الخدمات السحابية يوافقون

أربعة وستون ألفًا وثمانمئة هو الرقم الذي ينبغي استيعابه هنا. فهذا هو عدد وحدات معالجة الرسومات التي يتسع لها نشر كامل لنظام Helios حين تقيسه AMD بالطريقة التي تريدك أن تراه بها: تسعون رفًّا يضم كل منها اثنين وسبعين مسرّعًا، مترابطة معًا كآلة واحدة، يغذيها واحد وثلاثون تيرابايت من ذاكرة HBM4 لكل رف، ومئة وأربعة وأربعون معالجًا مركزيًا من طراز EPYC "Venice" من AMD على امتداد العنقود بأكمله ⁴⁷. ويوم الاثنين 20 يوليو 2026، أطلقت AMD هذه الآلة رسميًا وأضافت Microsoft إلى قائمة عملاء كانت تضم بالفعل Meta وOpenAI وOracle، لتضع اسمًا ثانيًا حقيقيًا إلى جانب Nvidia في رفوف الذكاء الاصطناعي المتقدم ²⁵⁶.

التحول صغير من حيث العدد وكبير من حيث النوع. فحتى الآن، ظلت أكبر عناقيد تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال تعمل بشكل شبه حصري على Nvidia. ويمثل Helios محاولة AMD لبيع كبار مزودي الخدمات السحابية شيئًا طالما ألحّوا في طلبه: مصدرًا ثانيًا موثوقًا للرفوف التي تُدرَّب عليها أكبر النماذج، مع حزمة برمجيات لا يضطرون إلى التفاوض للوصول إليها ⁴⁶⁹.

Helios ليس رقاقة، بل حزمة متكاملة: وحدات معالجة رسومات AMD Instinct MI455X للعمليات الحسابية، ومعالجات مركزية EPYC "Venice" للتنسيق، وبطاقات شبكة Pensando للنسيج الشبكي، وROCm للبرمجيات التي تربط كل ذلك معًا ⁷⁹. والمواصفات المنشورة طموحة على النحو الذي تحتاجه AMD. ففي كل رف، تحصل على اثنين وسبعين مسرّعًا من طراز MI455X، وواحد وثلاثين تيرابايت من ذاكرة HBM4، وأداء استدلال يبلغ 2.9 إكسافلوب بدقة FP4، وإنتاجية تدريب تبلغ 1.4 إكسافلوب بدقة FP8 ⁴. وقدّر أحد التقارير المتخصصة في القطاع الآلة بأكملها بنحو تسعين رفًا حين تتحدث عنها AMD بوصفها نظامًا واحدًا ⁴⁷.

يأتي النظام بعد نحو أربعة أشهر من كشف Nvidia عن رفها من الجيل التالي Vera Rubin، وهو المنتج الذي صُمم Helios لمنافسته ⁹. وكان Helios نفسه قد أُعلن عنه لأول مرة في يونيو 2025، أي قبل أكثر من عام من الكشف عن العملاء يوم الاثنين ⁷.

قائمة العملاء الأوائل هي العنوان الأبرز. فقد أعلنت Microsoft في اليوم نفسه أنها ستنشر رفوف Helios داخل Azure، لتنضم إلى Meta وOpenAI وOracle بوصفها مشترين رئيسيين ²⁵⁶¹¹. وهذه ثلاث من أكبر المنصات السحابية في العالم، إضافة إلى مشغّل واحد من أكثر أساطيل النماذج استهلاكًا للقدرة الحاسوبية على الإطلاق، وجميعها تلتزم علنًا برف غير تابع لـNvidia في صباح واحد.

أما من حيث التوقيت، فترسم المصادر تصاعدًا على مرحلتين. إذ يُتوقع وصول العينات الهندسية في النصف الثاني من 2026، على أن يليها الإنتاج الضخم في الربع الثاني من 2027 وفقًا لإحدى الوسائل الإعلامية ²⁴. ويعكس التفاوت الطفيف في التواريخ عبر التقارير حداثة المنتج لا تناقضًا؛ وينبغي للقراء اعتبار 2026 عام التجارب و2027 عام الإنتاج بكميات كبيرة.

العرض المقدَّم إلى Microsoft وMeta وOracle وOpenAI لا يقتصر على الأداء، بل يتعلق بالبنية. إذ تقدّم AMD نظام Helios بوصفه بديلًا قائمًا على المعايير المفتوحة لعائلة Nvidia المغلقة المؤلفة من NVL72 وGrace Blackwell وVera Rubin، ما يعني أن الرف يستخدم واجهات منشورة وبرمجيات ROCm من AMD بدلًا من منظومة مغلقة يتعين على العميل الحصول على ترخيص للدخول إليها ⁴⁶⁹. وبالنسبة إلى مزود خدمات سحابية ينفق عشرات المليارات سنويًا على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن هذا الفارق ليس شكليًا؛ إنه الفرق بين طريق لمورد واحد وطريق له مخارج.

القراءة المضادة مهمة هنا أيضًا. فحصن Nvidia قائم على البرمجيات بقدر ما هو قائم على الرقائق، وتمتلك CUDA عقودًا من العمل المتراكم على النماذج والنوى البرمجية لا تضاهيه ROCm بعد. والرف الذي يُشحن وفق معايير مفتوحة لا يزال مطالبًا بتشغيل النماذج التي تهم العملاء، بالإنتاجية التي يتوقعونها، ومع أدوات التطوير التي يعرفونها بالفعل.

تبدو التغطية الإعلامية للإطلاق واثقة بشأن قائمة العملاء والمواصفات على الورق، لكنها تصمت عن الأرقام التي ستحدد ما إذا كان Helios مهمًا. فعدد من الأرقام المتداولة على نطاق واسع في الأحاديث المصاحبة للإطلاق، بما في ذلك حجم فريق AMD المكلف بالمشروع، وسعر الرف الواحد، واستهلاك الرف من الطاقة، وعدد المعالجات المركزية في كل رف، وتوقعات AMD نفسها للإيرادات، لا يرد في المصادر التي تستند إليها هذه القصة. ولذلك تُعامَل هنا على أنها غير مؤكدة.