AMDのHelios、1ラックに72基のGPUを搭載　ハイパースケーラー4社が採用

この変化は数の上では小さいが、質の上では大きい。これまで最大規模のAI学習・推論クラスターは、ほぼ例外なくNvidia製品で稼働してきた。Heliosは、ハイパースケーラーが切望してきたもの、すなわち最大級のモデルを学習させるラックの信頼できる第2の調達先を、交渉して参入する必要のないソフトウェアスタックとともに販売しようとするAMDの試みである⁠4⁠6⁠9。

Heliosはチップではない。フルスタックだ。演算を担うAMD Instinct MI455X GPU、オーケストレーションを担うEPYC「Venice」CPU、ファブリックを担うPensando NIC、そしてそれらすべてを結びつけるソフトウェアのROCmで構成される⁠7⁠9。公表された仕様は、AMDが必要とするとおりに野心的だ。ラックあたり72基のMI455Xアクセラレーター、31テラバイトのHBM4メモリー、2.9エクサフロップスのFP4推論性能、1.4エクサフロップスのFP8学習スループットを備える⁠4。ある業界記事は、AMDが単一のシステムとして語る場合、マシン全体はおよそ90ラックになるとしている⁠4⁠7。

このシステムは、Heliosが対抗するために作られた製品である、Nvidia自身の次世代Vera Rubinラックの発表から約4か月後に登場する⁠9。Helios自体は2025年6月に初めて発表されており、月曜日の顧客公表より1年以上前のことだ⁠7。

最大のニュースは初期顧客リストだ。Microsoftは同日、Azure内にHeliosラックを導入すると表明し、Meta、OpenAI、Oracleに続く主要購入者となった⁠2⁠5⁠6⁠11。世界最大級のクラウドプラットフォーム3社に加え、現存する中で最も計算資源を必要とするモデル群の運営者の1社が、同じ朝に揃ってNvidia以外のラックへの採用を公に表明したことになる。

時期については、情報源は2段階の立ち上げを描いている。ある媒体によると、エンジニアリングサンプルは2026年後半に見込まれ、量産は2027年第2四半期に続くという⁠2⁠4。報道間の日付のわずかなばらつきは、矛盾ではなく、製品がまだ新しいことを反映している。読者は2026年を試験導入の年、2027年を量産の年と捉えるべきだろう。

Microsoft、Meta、Oracle、OpenAIへの売り込みは性能だけではない。構造だ。AMDはHeliosを、NvidiaのプロプライエタリなNVL72、Grace Blackwell、Vera Rubinファミリーに対するオープン標準の代替として位置づけている。つまり、このラックは公開されたインターフェースとAMDのROCmソフトウェアを使用しており、顧客がライセンスを取得して参入しなければならない閉じたエコシステムではない⁠4⁠6⁠9。AIインフラに年間数百億ドルを投じるハイパースケーラーにとって、この違いは表面的なものではない。一つのベンダーしかない道と、出口のある道との違いである。

ここでは反対の見方も重要だ。Nvidiaの堀はシリコンだけでなくソフトウェアでもあり、CUDAには数十年にわたって蓄積されたモデルやカーネルの成果があり、ROCmはまだそれに及ばない。オープン標準で出荷されるラックであっても、顧客が重視するモデルを、期待されるスループットで、すでに使い慣れた開発者ツールとともに動かさなければならない。

発表をめぐる報道は、顧客リストと仕様上の数値については自信に満ちている。しかし、Heliosが重要な存在になるかどうかを決める数字については何も語っていない。発表をめぐる話題の中で広く出回っている数値のいくつか、例えばプロジェクトに割り当てられたAMDのチームの規模、ラックあたりの価格、ラックあたりの消費電力、ラックあたりのCPU数、AMD自身の売上予測などは、本記事の情報源には含まれていない。本記事ではこれらを未確認として扱う。