تخطَّ إلى المحتوى
الآن

تكنولوجيا · Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Hydrogen من Google أقل كلفة. والاختبار الحقيقي هو إنجاز العمل.

يصل نموذج Google الجديد فورًا إلى المطوّرين ومستخدمي التطبيق المجاني، بأسعار رموز معلنة أدنى من أسعار Argon. لكن إنجاز العمل بنجاح بكلفة أقل اختبار منفصل.

كُتب 5 دقيقة قراءة · 21 مصدرًا

HeyDex

الفيديو بلغته الأصلية

مترجم عن الأصل الإنجليزي.

يتفوّق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد والأقل كلفة من Google بفارق ضئيل على شقيقه الأكبر في أحد مؤشرات الذكاء. إنها عبارة جذابة لإطلاق المنتج، لكنها لا تجيب بعد عن السؤال الأهم للمطوّرين: هل ستنخفض الكلفة لإنجاز المهمة على نحو صحيح؟

أطلقت Google نموذج Gemini 4 Hydrogen في 12 نوفمبر 2026، مقدّمةً مسارًا أقل كلفة للوصول إلى أحدث عائلة نماذجها، من دون قيود الإطلاق الأولية التي فُرضت على Gemini 4 Argon وCarbon. وأصبح النموذج متاحًا للمطوّرين ومستخدمي تطبيق Gemini المجاني منذ الإطلاق. ويتمثل التغيير الفوري في توسيع نطاق الإتاحة وخفض أسعار الرموز المعلنة؛ أما الأدلة على انخفاض كلفة إنجاز العمل بنجاح، فما زالت منتظرة.⁠1⁠2

$1.50السعر المعلن لكل مليون رمز إدخال 11416
$7.50السعر المعلن لكل مليون رمز إخراج 11416

وتُقارن هذه الأسعار بالأسعار التمهيدية لـArgon، وهي $2 لكل مليون رمز إدخال و$10 لكل مليون رمز إخراج. وتورد SiliconANGLE أسعار Hydrogen، وتؤكدها قوائم OpenRouter ومشغّل الاختبارات المعيارية Artificial Analysis. ولم يُتحقق من وجود بند خاص بـHydrogen في جدول الأسعار الخاص بـGoogle، لذا يظل التمييز مهمًا بين الأسعار المعلنة والتأكيد من المصدر الأولي.⁠1⁠14⁠16

الرموز هي الوحدات المستخدمة لقياس ما يدخل إلى النموذج وما يصدر عنه. لذلك فهذه أسعار للاستخدام، وليست رسمًا ثابتًا لإنجاز مهمة. فالنموذج الذي يحتاج إلى محاولات أكثر، أو يستهلك رموزًا أكثر في كل محاولة، قد يقلل من أثر انخفاض سعر الوحدة. ومن السهل مقارنة الكميات نفسها من المدخلات والمخرجات؛ أما مقارنة كلفة الحصول على نتيجة صالحة للاستخدام فأصعب.

تغطي الأسعار المعلنة نافذة سياق تبلغ نحو مليون رمز، أي المواد التي يمكن للنموذج التعامل معها في الوقت نفسه. ولا تتطابق الأرقام الواردة في القوائم: إذ تذكر SiliconANGLE مليونًا، وتورد OpenRouter 1.0 مليون، فيما تذكر eesel AI مقدار 1.05 مليون. ولا يشكل ذلك دليلًا على وجود منتجات منفصلة، لكن المواصفات الأولية المتاحة هنا لا تحسم الحد الأقصى بدقة.⁠1⁠14⁠19

تقدم في الاختبارات المعيارية بشروط

المقارنة الأكثر لفتًا للانتباه متقاربة. تقول Google إن Hydrogen يسجل 51 في مؤشر الذكاء التابع لـArtificial Analysis عند إعداد التفكير الافتراضي «high»، مقابل 50 لـArgon. ويرفع مستوى التفكير الرابع الجديد، «xhigh»، النتيجة المعلنة لـHydrogen إلى 54. وهذا الإعداد الأعلى تكوين مختلف، وليس بديلًا عن المقارنة عند الإعداد الافتراضي.⁠1

وتسجل قائمة النموذج التي عُثر عليها لدى Artificial Analysis أيضًا حصول Hydrogen على 54 عند مستوى xhigh، لكن لم يتسنَّ تحديد تاريخ نشر هذه النتيجة أو تحديثها. ولم يُتحقق من سجلات مباشرة مماثلة لدى المشغّل لنتيجة Hydrogen البالغة 51 عند الإعداد الافتراضي أو نتيجة Argon البالغة 50؛ لذلك تظل هذه المقارنة منقولة عن Google. ولا تمثل نتيجة المؤشر نسبة مهام المطوّر التي سينجزها النموذج على نحو صحيح.⁠16⁠1

وهذا التمييز مهم لأن عبارة «أرخص وأذكى» تختزل خيارات عدة في شعار واحد. فعلى المطوّر اختيار إعداد للتفكير، وقياس الرموز المستخدمة، واختبار مدى صلاحية النتيجة. والتقدم المحدود في مؤشر عام سبب لتقييم Hydrogen، لا لافتراض أنه سيحل محل Argon في كل مهمة.

يصف كوراي كافوكجولو، النائب الأول لرئيس Google DeepMind وكبير مهندسي الذكاء الاصطناعي في Google، نموذج Hydrogen بأنه «صُمم للتنفيذ السريع». لكن ادعاء السرعة المصاحب يقارن النموذج بمرجع مختلف: Gemini 3.8 Flash، الذي أُطلق في سبتمبر، لا بـArgon. وتقول Google إن Hydrogen ينجز المهام بسرعة تفوقه بمقدار 2.5 مرة عند الإعداد الافتراضي. وهذه نتيجة اختبار أبلغت عنها الشركة، وليست زيادة سرعة مثبتة في جميع أعباء العمل.⁠1⁠2

وتعلن Google أيضًا عن تحسن كبير مقارنةً بـFlash في اختبار Terminal-Bench 4.1، الذي يقيس أداء المهام المنفذة عبر سطر الأوامر. حصل Hydrogen على 57%، مقابل 18.2% لـFlash، أي أكثر من ثلاثة أمثال نتيجة النموذج الأقدم. وهذا تحسن لافت في ذلك الاختبار، لكنه لا يثبت تحقق التحسن نفسه في برامج العميل أو سير عمله.⁠1

أنفق أقل بالتبديل بين النماذج

وبالتوازي مع Hydrogen، قدّمت Google ميزة Orchestrator في Antigravity، أداة البرمجة التابعة لها. وبدلًا من الاعتماد على نموذج واحد طوال جلسة البرمجة، تختار الميزة بين Hydrogen وGemini 4 Carbon الأكثر قدرة مع تقدم العمل. والفكرة هي استخدام النموذج الأكبر بصورة انتقائية، وتخصيص موارده للأجزاء التي تحتاج إليها.⁠1⁠3

في اختبارات Google المعلنة، اقترب Orchestrator من معدل نجاح Carbon مع استخدام حصة أقل بمتوسط 24%. وكلمة «اقترب» ضرورية في هذا الادعاء؛ إذ لم توصف النتيجة بأنها مطابقة تمامًا. كذلك، لا يثبت خفض الحصة بنسبة 24% انخفاضًا مماثلًا في فاتورة المستخدم. إنه دليل على نهج لتوفير الموارد في ظل ظروف اختبار Google، وليس وعدًا بتوفير عام.⁠1

وتضع الشهادات المبكرة مشكلة أكثر وضوحًا وراء هذه الأرقام. قال أندرو كار، العالم السابق في OpenAI والذي يشغل الآن منصب كبير العلماء في شركة Cartwheel الناشئة للرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد، إن Hydrogen رصد مشكلتين في نهج ظل فريقه عالقًا فيه 10 أيام. وكانت Discovery Loop، التي شارك في تأسيسها جيف دين، كبير العلماء السابق في Google، من بين أوائل المختبرين الذين سُمّوا. وهذه روايات عن الإطلاق اختارتها Google، وليست أدلة مضبوطة على مدى تكرار حصول فرق أخرى على الفائدة نفسها.⁠1

إتاحة أوسع منذ الإطلاق

إتاحة Hydrogen أقل تقييدًا من ادعاءات الأداء المصاحبة له. ويذكر إعلان Search الصادر عن Google في 12 نوفمبر صراحةً أن النموذج متاح عالميًا في Search لجميع المستخدمين. كما أفادت SiliconANGLE بإمكانية الوصول إليه عند الإطلاق عبر Gemini API وGoogle AI Studio وتطبيق Gemini المجاني، مع إتاحة Hydrogen لمشتركي Google AI Pro وUltra في Antigravity. ولا تحدد المعلومات هنا حصة رقمية لمستخدمي التطبيق المجاني؛ لذا لا ينبغي فهم الإتاحة الواسعة على أنها استخدام غير محدود.⁠8⁠1

ويختلف هذا الإطلاق عن طريقة طرح شقيقيه الأكبرين. فقد أُتيح Argon أولًا لمدافعين معتمدين في مجال الأمن السيبراني ضمن برنامج Fairwind التابع لـGoogle، ثم وصل إلى المطوّرين المدفوعين في 13 أكتوبر، بعد قرابة أسبوعين من الإتاحة المقيدة. وبدأ Carbon أيضًا مع أعضاء Fairwind، قبل إتاحته للمطوّرين المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra في 10 نوفمبر. وجاء Hydrogen بعد يومين، ليصل عدد إصدارات العائلة إلى ثلاثة خلال ما يزيد قليلًا على ستة أسابيع. ولا يثبت اختلاف طريقة الإطلاق تطابق القدرات أو إجراءات الحماية.⁠1

الموعد التجاري المحدد التالي هو 30 نوفمبر، حين يُفترض أن ينتهي السعر التمهيدي لـArgon. وتفيد SiliconANGLE بأن الأسعار اللاحقة ستكون $4 لكل مليون رمز إدخال و$20 لكل مليون رمز إخراج. وإذا دخل هذا التغيير حيز التنفيذ كما هو موصوف، فستتسع ميزة Hydrogen السعرية المعلنة كثيرًا. لكن الأسعار المستقبلية، شأنها شأن المقارنة الحالية، لا تزال بحاجة إلى التحقق من سجل الأسعار لدى Google.⁠1

يمنح Hydrogen عددًا أكبر من الأشخاص نموذجًا أقل كلفة لتجربته الآن. أما تحوله إلى نموذج أقل كلفة للاعتماد عليه، فيتوقف على مقاييس أقل بريقًا من ترتيب يوم الإطلاق: النتائج الصحيحة، وإعادة المحاولات، وإعدادات التفكير، وإجمالي استهلاك الموارد. والمقارنة المفيدة ليست ببساطة سعر مليون رمز، بل كلفة العمل الذي لا يحتاج إلى إعادة إنجازه.

المصادر19

من بين المصادر المذكورة هنا، نشر Vercel أولًا، قبل بث هذا التقرير بـ29 ساعة. تبعتها 12 وسيلة إعلامية أخرى.
  1. Vercel
  2. AI/TLDR
  3. ArtificialWatch
  4. Google
  5. Aiholics
  6. TechCrunch
  7. The Decoder
  8. The Verge
  9. +5 وسائل إعلامية أخرى
  10. HeyDay News

6 وسائل إعلامية بلا تاريخ:Google Docs9to5google.comartificialanalysis.aiGoogle AntigravityOpenRouterventurebeat.com

جميع المصادر حسب الوسيلة الإعلامية

21 مصدرًا من 19 وسيلة إعلام· الأكثر استشهادًا أولًا

كما بُثّ
  1. Google released Gemini 4 Hydrogen to developers and free app users at once.
  2. The new model opens a cheaper route into Google's latest AI family, without the restricted launch its larger models had. Google also says Hydrogen edges past Argon on one intelligence index. The practical question is whether cheaper tokens will mean cheaper, successfully completed work.
  3. Hydrogen reportedly costs one dollar fifty per million input tokens and seven dollars fifty per million output tokens. Argon's introductory rates are two dollars for input and ten dollars for output. Hydrogen is cheaper on both sides of that calculation.
  4. Tokens are the units used to meter what you send the model and what it produces. A task can consume different amounts of each. Those rates apply across a reported roughly one-million-token context window, the material a model can work with at once. Listings differ on the exact maximum, describing it as one million or 1.05 million tokens.
  5. Google says Hydrogen scores 51 at its default high thinking setting, against Argon's 50. A new fourth thinking level, called xhigh, takes Hydrogen to 54. That higher result comes from changing the setting, so the default comparison remains 51 against 50.
  6. The benchmark operator also lists Hydrogen at xhigh with a score of 54. Google's default-setting comparison is its own reported result. An index score doesn't tell a developer how often their particular software will work correctly. The same model still has to handle the actual job, at the thinking setting the developer chooses.
  7. Google DeepMind senior vice president Koray Kavukcuoglu calls Hydrogen “built for rapid execution.” Google says it finishes tasks 2.5 times faster at its default setting than Gemini 3.8 Flash, the model released in September.
  8. Google launched Hydrogen on November 12, 2026, through the Gemini API, Google AI Studio and Google Search, with access also reaching the free Gemini app. Search availability is global for all users. Google AI Pro and Ultra subscribers can use Hydrogen in Antigravity, Google's coding tool. Free-app access comes without a specified numerical allowance.
  9. Subscribe to this channel as we follow whether Hydrogen's lower rates translate into cheaper completed work.
  10. Google says Hydrogen scored 57 percent on Terminal-Bench 4.1, which tests work done at a command line. Gemini 3.8 Flash scored 18.2 percent. Hydrogen's result is more than triple the older model's score on that test.
  11. Flash is also the comparison model for that 2.5-times speed claim. Google hasn't demonstrated that speedup across every user's workload. Its separate coding-tool launch tackles resource use another way. Antigravity now has Orchestrator, a feature that chooses between Hydrogen and the more capable Gemini 4 Carbon as a coding session progresses.
  12. Google says Orchestrator used an average of 24 percent less quota while approaching Carbon's success rate on Terminal-Bench 4.0. That's a separate test version from the Flash comparison. The combination got close to Carbon's result while using less of the resource allowance.
  13. Orchestrator's proposition is selective use of the larger model, saving its resources for the parts of a session that need them. A 24 percent quota reduction doesn't guarantee a matching reduction in the bill. Google also offered an early example of Hydrogen helping a team work through a problem it had been struggling to solve.
  14. Andrew Carr, a former OpenAI scientist and now chief scientist at animation startup Cartwheel, said Hydrogen caught two problems in an approach his team had spent 10 days stuck on. Another early tester was Discovery Loop, co-founded by former Google chief scientist Jeff Dean.
  15. Those experiences are launch testimonials. They don't measure how frequently another team will get the same benefit. Hydrogen's immediate broad release does give more people the chance to try it. Argon and Carbon both began with Google's Fairwind Program, a group of vetted cybersecurity defenders, before Google expanded their access.
  16. Argon reached paying developers on October 13 after nearly two weeks of restricted access. Carbon opened to paying developers and Google AI Ultra subscribers on November 10. Hydrogen followed on November 12. Google shipped three Gemini 4 models in just over six weeks.
  17. Hydrogen's lower token rates are available now. Whether they buy cheaper successful work depends on actual task accuracy, thinking settings and resource use. Argon's introductory pricing is scheduled to last through November 30. Its quoted rates then rise to four dollars per million input tokens and twenty dollars per million output tokens, widening the price gap if that change takes effect.

حُدّثت الترجمة في

بُثّ مؤخرًا